إن خوارزميات التصنيف والتنبؤ هي شكل من أشكال تحليل البيانات والتي تستخلص نماذج تصف بشكل دقيق فئات وتصنيفات البيانات المهمة. مثلا، يمكن بناء نموذج تصنيف من أجل تقييم طلبات القروض في نظام منح ...
يعد الغرض من التنقيب في البيانات هو العثور على الأنماط والاتجاهات والارتباطات التي تربط نقاط البيانات معًا. وتستطيع المؤسسة استخدام التنقيب في البيانات لتحديد العوامل الشاذة أو الارتباطات ...
كيف ساهم التنقيب عن البيانات في تشخيص الإصابة بالسرطان؟. تعرف الشبكات التوليدية التنافسية GANs بأنها الخوارزميات المسؤولة عن تقنية التزييف العميق التي تؤدي إلى إنتاج فيديوهات مزيفة، لذا فقد ...
تمتد تطبيقات العالم الحقيقي عبر صناعات مثل الرعاية الصحية, تمويل, تسويق والتصنيع. يعد التنقيب عن البيانات جانبًا مهمًا من جوانب الذكاء الاصطناعي (AI) و آلة التعلم (ML) ، لأنه يمكّن الشركات ...
إنّ التنقيب عن البيانات أسلوب لأنماط التحقيق في البيانات التي تنتمي إلى منظورات معينة، حيث يساعد هذا في تصنيف البيانات إلى معلومات مفيدة، ثم يتم تجميع هذه المعلومات المفيدة إما لتخزينها في ...
العلاقة بين عملية التنقيب في البيانات وعملية تحليل البيانات. يتم إجراء غالبية أبحاث التنقيب عن البيانات في الغالب على بيانات منظمة، وهذا أمر بالغ الأهمية لأنّ خبير التنقيب عن البيانات ينشئ خوارزميات للعثور على نمط في ...
تمت تحريره بواسطة: آيه الحصان - اخر تحديث : ٠٩:٣٩:٥٧ ، ٠٩ يناير ٢٠٢٣ - مشاهدات : ١٠٦. اقرأ في هذا المقال. أنواع البيانات التي يمكن التنقيب عنها. 1- البيانات المخزنة في قاعدة البيانات. 2- بيانات ...
أهمية تجزئة البيانات أثناء التنقيب عن البيانات. تسمح تجزئة البيانات في التنقيب عن ... العملاء المعنية، ويعبر متجه الحالة مصادر بيانات الجمهور أثناء تجميع الرؤى الأكثر صلة في دفعات محددة ...
التنقيب عن البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط، والارتباطات، والشذوذ، والمعرفة من مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام أساليب حسابية وإحصائية مختلفة. وهو ينطوي على استكشاف البيانات لتحديد المعلومات القيمة التي يمكن ...
تجميع البيانات الخام وإعدادها للمعالجة أو التحليل النوعي. ... وهي مجموعة من خوارزميات لغة الآلة كتبت بلغة جافا للتعامل مع مهام التنقيب عن البيانات. ... معرفة جيدة في التنقيب ضمن البيانات Data mining.
مبدأ خوارزمية الاختزال التكراري BIRCH. تتمثل إحدى ميزات (BIRCH) في قدرتها على تجميع نقاط البيانات المترية الواردة متعددة الأبعاد بشكل تدريجي وديناميكي لإنتاج أفضل مجموعات ذات جودة لمجموعة معينة ...
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.
تجميع البيانات (Binning): هو طريقة معالجة مسبقة للبيانات تعتمد لخفض آثار أخطاء المراقبة الصغيرة، بحيث يتم تقسيم قيم البيانات الأصلية إلى فترات زمنية صغيرة تعرف باسم "الصناديق"، ثم يتم ...
تطبيقات تنقيب البيانات. 3- الهندسة الورائية : يساهم تنقيب البيانات بشكل أساسي في علم الهندسة الوراثية والمعلوماتية الحيوية نظراً لما تحتويه من كم هائل من البيانات التي تكاد تكون لامنتهية، وقد عملت وسائل التنقيب بطريقة ...
يعتمد التنقيب عن البيانات على البيانات الضخمة وعمليات الحوسبة المتقدمة بما في ذلك التعلم الآلي وأشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي (ai)، والهدف هو العثور على الأنماط التي يمكن أن تؤدي إلى استدلالات أو تنبؤات من مجموعات ...
يتولى المنقبون في البيانات عملية إدخال البيانات التي تم تجهيزها في برامج التنقيب في البيانات ودراسة نتائجها. وللقيام بذلك، يمكنهم الاختيار من بين عدة تقنيات وأدوات خاصة بالتنقيب في البيانات. ويجب عليهم أيضًا إجراء اختبارات لتقييم جودة نتائج التنقيب في البيانات. ولأجل نمذجة البيانات، يمكن لعلماء البيانات القيام بما يلي: 1. تدريب نماذج تعلّم الآلة (M... See more
في طريقة إنشاء السمة تستشير السمات الجديدة السمات الحالية لإنشاء مجموعة بيانات جديدة تسهل استخراج البيانات حيث يتم إنشاء سمات جديدة وتطبيقها لمساعدة عملية التنقيب من السمات المحددة، وهذا ...
التنقيب عن البيانات هو عملية تحديد الأنماط والمعلومات المهمة من خلال كميات هائلة من البيانات. يعد اتخاذ قرارات مدروسة وتبسيط الإجراءات واكتساب ميزة تنافسية أمرًا ضروريًا للشركات. يتم ...
دراسات التنقيب عن البيانات هي في الغالب على البيانات المنظمة. 3: يتمثل استكشاف البيانات في جمع البيانات وجمعها في مكان يمكن تخزينها فيه أو معالجتها بشكل أكبر.
1. طريقة الفرز. إنّها إحدى أسهل الطرق لاكتشاف القيم المتطرفة في التنقيب عن البيانات. تتضمن الطريقة فرز البيانات وفقًا لحجمها في أي من الأدوات المستخدمة لمعالجة البيانات. يمكن أن تؤدي مراقبة ...
تُستخدم وظائف عملية التنقيب عن البيانات لتمثيل نوع الأنماط التي يجب الوصول إليها في مهام التنقيب عن البيانات، وبشكل عام يمكن تصنيف مهام التنقيب في البيانات إلى نوعين بما في ذلك الوصف والتنبؤ، حيث تحدد مهام التنقيب ...
تم استخدام الأداة WEKAالتي تدعم الكثير من خوارزميات و طرائق التنقيب في البيانات. تظهر النتائج أن مصنف الدمج لديه أعلى دقة للتنبؤ بمستويات الطلاب مقارنة بالمصنفات الأخرى ، حيث حقق دقة تعرف ...
تنظيف البيانات وأهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب. ما هو تنظيف البيانات. طرق وإجراءات معالجة القيم المفقودة عند تنظيف البيانات. 1. تجاهل الصفوف التي تحتوي على قيم مفقودة. 2. تعبئة ...
تستخدم عملية استخراج البيانات خوارزميات التعدين على البيانات المجمعة بتنسيق مستودعات البيانات أو قواعد البيانات لتحديد الأنماط المخفية وكشف النتائج القيمة. أصبح التنقيب عن البيانات جزءًا ...
عادةً ما يستخدم التنقيب الوصفي لتوفير الارتباط والجدولة المتقاطعة والتردد. يعني مصطلح "تنبؤي" التنبؤ بشيء ما لذا فإنّ التنقيب عن البيانات التنبؤية هو التحليل الذي يتم إجراؤه للتنبؤ ...
تعمل أداة التنقيب عن بيانات (H2O) على جلب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى علم البيانات وتحليلها ممّا يجعلها في متناول كل مستخدم. الأداة مناسبة لتشغيل العديد من خوارزميات (ML) مع ميزات تدعم وظائف ...
إنّ تقنية تجميع البيانات (Binning) يُطلق عليها أيضًا التميية وهي تقنية لتقليل العلاقة الأساسية للبيانات المستمرة والمنفصلة ويجمع Binning القيم المرتبطة معًا في صناديق لتقليل عدد القيم المميزة، ويمكن لـ (Binning) تطوير قيمة ...