. 1 دقيقة. ما هو التنقيب عن البيانات؟. هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل. حيث تمكن تقنيات وأدوات استخراج ...
بناء أنطولوجيات التنقيب عن البيانات: تحليل لآليات التنفيذ في بيئة مفتوحة المصدر (2) / إعداد محمد إبراهيم حسن محمد. مجلة المكتبات والمعلومات العربية [الرياض]. س 31، ع 4 (أكتوبر 2011). ص ص 121 – 160
مع استخدام خوارزميات عملية التنقيب عن البيانات بشكل بارز يساعد البعض الآخر في استخراج البيانات والتعلم، حيث إنّه يدمج تقنيات مختلفة بما في ذلك التعلم الآلي والإحصاءات، والتعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي وأنظمة ...
التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية ...
أشكال استخدام عملية التنقيب عن البيانات. 1. البنوك. يساعد التنقيب عن البيانات البنوك على العمل مع التصنيفات الائتمانية وأنظمة مكافحة الاحتيال وتحليل البيانات المالية للعملاء ومعاملات ...
التنقيب في البيانات هو أحد التخصصات الجديدة في علوم الحاسوب و قد أثبت وجوده كحل ناجع لتحليل الكميات الكبيرة و المعقدة من البيانات التي لم تعد وسائل التحليل التقليدية قادرة على التعامل معها.
وبالتالي مع استمرار زيادة الطلب على المعلومات في الوقت الفعلي هناك حاجة لمزيد من التحسينات في التنقيب عن البيانات وتقنيات البحث على الويب، ويفضل أن تكون هذه التحسينات قابلة للتطبيق على جميع تقنيات التنقيب عن ...
المهام الرئيسية في مجال التنقيب في البيانات. مهمة التنقيب عن البيانات الفعلية هي التحليل التلقائي أو شبه التلقائي لكميات ضخمة من البيانات لاستخراج أنماط مثيرة للاهتمام لم تكن معروفة من قبل.
التنقيب في البيانات Data Mining. وفقا لويكيبيديا هي عملية اكتشاف أنماط من مجموعات كبيرة من البيانات القائمة على أساليب تقاطع كل من التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات. تعريف آخر لها: هي ...
تمتد تطبيقات العالم الحقيقي عبر صناعات مثل الرعاية الصحية, تمويل, تسويق والتصنيع. يعد التنقيب عن البيانات جانبًا مهمًا من جوانب الذكاء الاصطناعي (AI) و آلة التعلم (ML) ، لأنه يمكّن الشركات ...
فقد رکز البحث على أداة تحلیلیة متطورة وهی التنقیب عن البیانات (Data Mining) ومدى مساهمتها من خلال إستراتیجیتها المختلفة (التصنیف، التنبؤ، تحلیل التجمیع، اکتشاف العلاقات) فی إثراء دور ممارسات ...
لذلك في هذا البحث سنركز على دراسة اثر تقنية التنقيب في تطوير عملية التعليم عن بعد وذلك بتطبيق إحدى تقنيات التنقيب عن البيانات على البيانات المتوفرة في أنظمة التعليم عن بعد رغبة في تطوير ...
التنقيب عن البيانات باستخدام خوارزمية K-means. الخوارزمية هي سلسلة من التعليمات التي يتم تنفيذها حرفيا للوصول إلى الحل المطلوب، بينما العنقدة (التجميع) clustering هي المحتوى الأساسي في تنقيب ...
تفتخر كلية تقنية المعلومات بجامعة مصراتة، مصراتة - ليبيا بالإعلان عن إطلاق مؤتمر آفاق تكنولوجيا المعلومات في الفترة من 29 مايو 2024 إلى 1 يونيو 2024. حيث ستجمع هذه القمة السنوية باحثين أكاديميين ...
تختلف عملية التنقيب عن البيانات فيما يتعلق بحالات الاستخدام والشركات المختلفة ، لكن دليل استخراج البيانات هذا سوف يشرح العملية بطريقة بسيطة وأساسية.
أساس crisp-dm لمعايير التنقيب عن البيانات, ... لتبادل تكنولوجيا استخراج البيانات ، يرجى إضافة: ... تحقيق التنقيب في البيانات على أساس خوارزمية السلاسل الزمنية 2;
أصبحت البيانات متوفرة في كل مكان مع تدفق البيانات العالمية التي زادت ألف مرة على مدى السنوات العشرين الماضية. وما لا يحظى دائما بالتقدير هو مدى قدرة البيانات على تحسين حياة الناس، بمن فيهم الفقراء وسكان البلدان ...
العلاقة بين التنقيب عن البيانات ونظام دعم القرار. 1 نظام دعم القرار. "القرار" في نظام دعم القرار (DSS) هو عملية التفكير التي يتخذها صانع القرار لاختيار السلوك لكائن القرار بناءً على المعلومات ...
سيحدد هذا الدليل التنقيب في البيانات ، ويشارك فوائده وتحدياته ، ويستعرض كيفية عمل التنقيب في البيانات. التنقيب عن البيانات له تاريخ طويل. ظهرت مع الحوسبة في الستينيات حتى الثمانينيات.
ما هو التنقيب عن البيانات؟. هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشكلات العمل. حيث تمكن تقنيات وأدوات استخراج البيانات المؤسسات ...
وتهدف البحوث التي تستخدم تكنولوجيا التنقيب على البيانات التعليمية إلى : 1. توقع السلوك التعليمي للطلاب في المستقبل من خلال إنشاء نماذج للطلاب تضم معلومات مفصلة مثل معرفة الطلاب ودوافعهم وما ...
يتولى المنقبون في البيانات عملية إدخال البيانات التي تم تجهيزها في برامج التنقيب في البيانات ودراسة نتائجها. وللقيام بذلك، يمكنهم الاختيار من بين عدة تقنيات وأدوات خاصة بالتنقيب في البيانات. ويجب عليهم أيضًا إجراء اختبارات لتقييم جودة نتائج التنقيب في البيانات. ولأجل نمذجة البيانات، يمكن لعلماء البيانات القيام بما يلي: 1. تدريب نماذج تعلّم الآلة (M... See more
يعتمد التنقيب الحديث عن النفط والمعادن على تكنولوجيا الأقمار الصناعية المتقدمة التي تسخر إحداثيات خطوط الطول والعرض للاستشعار عن بعد. توفر صور الأقمار الصناعية رؤى قيمة حول السمات السطحية ...
استكشف معنا عالم التعلم العميق وتأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات، واستخداماتها في مجالات مثل الأمن السيبراني، الخدمات المالية، وتقنيات التحليل البياني.
وعادةً ما يُبنى نموذج للرابط على أساس معادلة رياضية، التي يتم تمثيلها في شكل مخطط أو منحنيات. ... وعِلم البيانات عبارة عن مصطلح جامع لكل جوانب معالجة البيانات، بدءًا من الجمع مرورًا ببناء ...
هدف هذه المقالة هو بيان العلاقة الوطيدة بين التنقيب في البيانات و الإحصاء من خلال عرض ثلاث أوجه لهذه العلاقة: المنهجية، الأساس النظري، التقنيات.
يعد الغرض من التنقيب في البيانات هو العثور على الأنماط والاتجاهات والارتباطات التي تربط نقاط البيانات معًا. وتستطيع المؤسسة استخدام التنقيب في البيانات لتحديد العوامل الشاذة أو الارتباطات ...
هدفت هذه الدراسة الى بيان مستوى الاهتمام بتطبيق وبالمجالات المكونة لبيئة مفاهيم وادوات التنقيب عن البيانات لأدارة العمليات المصرفية والمحاسبية في البنوك التجارية الاردنية.ولتحقيق تلك الاهداف استخدام الباحثان ...
خضير، شيماء ياس. . أثر استخدام تقنيات التنقيب في البيانات على كفاءة التدقيق الداخلي في ضوء استخدام نظم تخطيط الموارد. . العدد الخاص (2021)، ص ص. 1057-1083.بغداد، العراق : الجامعة المستنصرية ...
التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في ...